2020

 Что такое ГЕЙМДИЗАЙН? Это не код, графика или звук. Это не создание персонажей или раскрашивание игрового поля. Геймдизайн – это симулятор мечты, набор правил, благодаря которым игра оживает. Как создать игру, которую полюбят, от которой не смогут оторваться? Знаменитый геймдизайнер Тайнан Сильвестр на примере кейсов из самых популярных игр рассказывает как объединить эмоции и впечатления, игровую механику и мотивацию игроков. Познакомитесь с принципами дизайна, которыми пользуются ведущие студии мира! Создайте игровую механику, вызывающую эмоции и обеспечивающую разнообразие. Узнайте как объединить сюжет и интерактивность. Используйте взаимодействия, которые заставят игроков проникать друг другу "в голову". Вовлекайте в действие с помощью наград. Планируйте, тестируйте и анализируйте геймдизайн последовательно, а не пытайтесь все решить заранее. Узнайте, как позиционирование игры на рынке влияет на геймдизайн.

Это одно из лучших и наиболее полных описаний основ инфраструктуры Scrum! Книга будет полезна всем, кто интересуется этим процессом, независимо от уровня опыта.

Кенни отлично справился с задачей — он доступно объяснил главные принципы инфраструктуры Scrum, используя простые и наглядные иллюстрации.

Сейчас существует множество книг о Scrum, но эта книга предлагает новый подход: автор проверяет методику в реальных условиях, знакомых тем, кто занимается разработкой программного обеспечения.

Кенни использует реальные примеры и ясные иллюстрации, чтобы показать, что является основой для успешной гибкой разработки. Читатели поймут, почему так важно стремиться к качеству, и осознают, что нельзя достичь всего сразу.

 Книга посвящена программированию векторной графики. Описываются основные методы графических классов и приводятся примеры их использования, рассматриваются аффинные преобразования на плоскости и в трехмерном пространстве и различные виды проецирования. Приводится обзор различных моделей трехмерных тел. Одна из них посвящена сложной теме – бинарным операциям над множествами. Описан лучевой алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику и многограннику. Описывается библиотека OpenGL и ее основные команды. Приводятся простые примеры 2D графики. Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям группы «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», «Электроника, радиотехника и системы связи» среднего профессионального образования, а также учащихся старших классов и лиц, самостоятельно изучающих языки программирования.

 Учебное пособие является начальным курсом программирования с примерами на языке С. Рассмотрены основы программирования, приемы и методы в стиле классического С. Может быть использовано как руководство по языку. Приводятся многочисленные примеры, оттестированные на компьютере.
 Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования последнего поколения.
 Рекомендовано студентам, изучающим дисциплины "Основы программирования", "Языки высокого уровня", "Информатика".

 Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились – переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности.

 Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения – и монолит превращается в набор микросервисов.

 Learn how to code while you write programs that effortlessly perform useful feats of automation!

 The second edition of this international fan favorite includes a brand-new chapter on input validation, Gmail and Google Sheets automations, tips for updating CSV files, and more.

 If you've ever spent hours renaming files or updating spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition teaches even the technically uninclined how to write programs that do in minutes what would take hours to do by hand—no prior coding experience required!

 This new, fully revised edition of Al Sweigart’s bestselling Pythonic classic, Automate the Boring Stuff with Python, covers all the basics of Python 3 while exploring its rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data off the Web, filling out forms, renaming files, organizing folders, sending email responses, and merging, splitting, or encrypting PDFs. There’s also a brand-new chapter on input validation, tutorials on automating Gmail and Google Sheets, tips on automatically updating CSV files, and other recent feats of automations that improve your efficiency.

 Detailed, step-by-step instructions walk you through each program, allowing you to create useful tools as you build out your programming skills, and updated practice projects at the end of each chapter challenge you to improve those programs and use your newfound skills to automate similar tasks. Boring tasks no longer have to take to get through—and neither does learning Python!

 SQL для чайников. 9-е изд.. Перед вами новейшее издание бестселлера, посвященное последней версии стандарта SQL. Здесь вы найдете информацию о том, как эффективно применять SQL для построения реляционных баз данных. Вы узнаете, как проектировать и защищать базы данных, а также извлекать из них всю необходимую информацию. В эпоху больших данных крайне важно иметь под рукой простое и доступное руководство по работе с информационными ресурсами.

 В сфере IT произошла настоящая революция – с инфраструктурой стали работать как с кодом. Этот процесс создает не только новые проблемы, но и возможности для обеспечения безотказной работы баз данных. Авторы подготовили это практическое руководство для всех, кто желает влиться в сообщество современных инженеров по обеспечению надежности баз данных (database reliability engineers, DBRE).

 Эта книга представлят собой пошаговое руководство, которое поможет вам с легкостью управлять данными в реляционной базе данных MySQL или MariaDB с помощью SQL-запросов. В книге подробно рассматривается аспект извлечения данных SQL-запросов с использованием оператора WHERE и обработки состояния NULL, а также функции, доступные в MySQL. Затем рассматривается объединение данных из нескольких источников и изучатся стиль ANSI, а также синтаксис старого стиля для всех типов соединений. В последней части подробно рассматриваются DDL и DML. Кром того, автор рассказывает, как можно запускать SQL-запросы из программы Python 3 и наполнять DataFrame Pandas данными из таблиц базы данных MySQL.

 Цель данно книги: сформировать понимание концепций, связанных с реляционными базами данных, и навыки подключния Python и Pandas к MySQL/MariaDB.

 Эта книга предназначена как для новичков, так и для профессионалов. Она будет полезна специалистам по данным, аналитикам данных и администраторам баз данных.

 Would you like to learn to use Python extracting meaningful insight from data to grow your business but you reckon it will be too complex? Or perhaps you want to know how to analyze data to solve simple domestic issues but you don't know how to do it?

 Here's the deal... As a beginner you will be probably afraid that programming is difficult... Learning data analysis and data mining can take months, and the possibility to give up before mastering them could be high. So, if you have a project to develop you could think on hiring a professional analyst to shorten the time. This may seem like a good solution but it is certainly very expensive and if the analyst you chose doesn't perform a proper job you still have to pay for it.

 The best solution is a complete programming manual with hands-on projects and practical exercises. Computer Programming Academy structured this guide as a course with seven chapters for seven days and studied special exercises for each section to apply what you learned step-by-step. This protocol, tested on both total beginners and people who were already familiar with coding, takes advantage of the principle of diving, concentrating learning in one week. The result of this method has been one for both categories of students: the content of the course was learned faster and remembered longer respect the average.

 Inside this book, you will go through a first section in which fundamental and basic notions of data science are discussed, to get to the next chapters crafted specifically to help you learn all the advance data analysis concepts required to produce valuable outcomes from a large volume of data.

In the detail, you will learn:

• The importance of data science technologies in our daily lives
• What are the most common mistakes to avoid when you start dealing with Python for data science
• The 5 stages of the data science lifecycle at the basis of most used applications
• 3 important actions required to gain insights from big data
• What are the advantages of the data mining process in resolving real world problems
• The data analysis tools that will make your life easier
• 3 key frameworks that you have to know to transform unstructured and unorganized data in significant insight
• How to download and use the main Python based data analysis libraries
• A simple method to implement predictive analytics to resolve a business issue in less than 7 days
• A proven strategy to develop predictive models to analyze customers' behavior
• Exercises and quizzes at the end of every chapter to review immediately what you've learned
• Extra content that you will appreciate as curious technology enthusiast

Why is this book different for?

 Most of the books on the market only take a brief look into data science, showing some of the topics but never going deep concretely. The best way to learn data analysis and data mining is by doing and with this manual you will work through applicable projects in order to solidify your knowledge and obtain a huge sense of achievement.

 This is what this guide offers to you, even if you're completely new to programming in 2020 or you are looking to widen your skills as programmer.

Что отличает Laravel от других PHP-фреймворков? Скорость и простота. Стремительная разработка приложений, обширная экосистема и набор инструментов Laravel позволяют быстро создавать сайты и приложения, отличающиеся чистым удобочитаемым кодом. Мэтт Стаффер, известный преподаватель и ведущий разработчик, предлагает как общий обзор фреймворка, так и конкретные примеры работы с ним. Опытным PHP-разработчикам книга поможет быстро войти в новую тему, чтобы реализовать проект на Laravel. В издании также раскрыты темы Laravel Dusk и Horizon, собрана информация о ресурсах сообщества и других пакетах, не входящих в ядро Laravel. В этой книге вы найдете: инструменты для сбора, проверки, нормализации, фильтрации данных пользователя;Blade, мощный пользовательский шаблонизатор Laravel;выразительная модель Eloquent ORM для работы с базами данных приложений;информация о роли объекта Illuminate Request в жизненном цикле приложения; PHPUnit, Mockery и Dusk для тестирования вашего PHP-кода и др.

Преимущества облачных бессерверных веб-приложений бесспорны: меньшая сложность, быстрое продвижение на рынок и автоматическая масштабируемость выгодно отличают их от традиционных серверных проектов. А благодаря поддержке JavaScript в AWS Lambda и мощным новым бессерверным инструментам, таким как библиотека Claudia.js, вы можете создавать и развертывать бессерверные приложения, не изучая новый язык.Данная книга научит вас проектировать и создавать бессерверные веб-приложения на AWS с использованием JavaScript, Node и Claudia.js. Вы овладеете основными навыками разработки функций AWS Lambda, а также шаблонами бессерверного программирования, такими как API Gateway. Попутно отточите свои новые навыки, создав действующий чат-бот и добавив поддержку голосового помощника Amazon Alexa. Вы также узнаете, как перенести существующие приложения на бессерверную платформу.Для веб-разработчиков, знакомых с JavaScript и Node.js.

 На основе последних версий языка программирования C# и платформы .NET Framework изложены основные концепции и механизмы современного программирования. Методика изложения и тщательно отобранные примеры позволяют освоить не только синтаксис и семантику языка C#, но и изучить фундаментальные принципы процедурного, объектного, объектно-ориентированного и обобщенного программирования. Контрольные вопросы позволяют читателю использовать книгу для самообразования. Предлагаемая к опубликованию рукопись учебника готовится на основе программы учебной дисциплины «Программирование» для направления подготовки бакалавров «Программная инженерия». Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Книга предназначена для студентов, обучающихся по специальностям, связанных с IT-технологиями, а также для программистов, желающих освоить программирование на C# и освоить перспективные средства платформы .NET Framework.

 Practical Data Science with R, Second Edition takes a practice-oriented approach to explaining basic principles in the ever expanding field of data science. You’ll jump right to real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support.

 Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology

 Evidence-based decisions are crucial to success. Applying the right data analysis techniques to your carefully curated business data helps you make accurate predictions, identify trends, and spot trouble in advance. The R data analysis platform provides the tools you need to tackle day-to-day data analysis and machine learning tasks efficiently and effectively.

About the book

 Practical Data Science with R, Second Edition is a task-based tutorial that leads readers through dozens of useful, data analysis practices using the R language. By concentrating on the most important tasks you’ll face on the job, this friendly guide is comfortable both for business analysts and data scientists. Because data is only useful if it can be understood, you’ll also find fantastic tips for organizing and presenting data in tables, as well as snappy visualizations.

What's inside

• Statistical analysis for business pros
• Effective data presentation
• The most useful R tools
• Interpreting complicated predictive models

About the reader

 You’ll need to be comfortable with basic statistics and have an introductory knowledge of R or another high-level programming language.

 Квантовые вычисления не просто меняют реальность! Совершенно новая отрасль рождается на наших глазах, чтобы создать немыслимое ранее и обесценить некоторые достижения прошлого.

 В этой книге рассмотрены наиболее важные компоненты квантового компьютера: кубиты, логические вентили и квантовые схемы, а также объясняется отличие квантовой архитектуры от традиционной. Вы сможете бесплатно экспериментировать с ними как в симуляторе, так и на реальном квантовом устройстве с применением IBM Q Experience.

 Вы узнаете, как выполняются квантовые вычисления с помощью QISKit (программный инструментарий для обработки квантовой информации), Python SDK и других API, в частности QASM.

 Наконец, вы изучите современные квантовые алгоритмы, реализующие запутанность, генерацию случайных чисел, линейный поиск, факторизацию целых чисел и др. Разберетесь с состояниями Белла, описывающими запутанность, алгоритмом Гровера для линейного поиска, алгоритмом Шора для факторизации целых чисел, алгоритмами оптимизации и многим другим.

Вы научитесь:

• Удаленно запускать программы, пользуясь Q Experience REST API.
• Писать алгоритмы, обеспечивающие высочайшую производительность по сравнению с аналогами для традиционных компьютеров.
• Создавать REST-клиент на Node.js для аутентификации, прослушивания удаленных устройств, запроса информации о квантовых процессорах, удаленного контроля и запуска экспериментов в облаке.
• Использовать квантовую телепортацию. Воспользовавшись классическими вычислениями и квантовой запутанностью между отправителем и получателем, передавать точное состояние кубита (квантовой информации).
• Программировать и играть в квантовый вариант "Морского боя".
• Использовать Q Experience Composer для создания визуальных программ/экспериментов.

 C++ - превосходный выбор для разработки встроенных систем, особенно с учетом того, что этот язык не добавляет каких-либо излишеств, улучшает удобство сопровождения и предлагает множество преимуществ над прочими языками программирования. Из книги вы узнаете, как можно применять C++ для создания надежных, конкурентоспособных систем, рационально использующих все доступные аппаратные ресурсы. Начиная с простого примера программирования встроенной системы и описания самых свежих функциональных возможностей, введенных стандартом C++17, эта книга демонстрирует все тонкости и нюансы правильного программирования. Вы узнаете, как использовать параллельный режим выполнения, управление памятью и возможности функционального программирования C++ при создании встроенных систем, а также как объединять ваши системы с внешними периферийными устройствами и применять эффективные способы работы с драйверами. В этой книге вы также найдете правила и рекомендации по тестированию и оптимизации кода для улучшения производительности и реализации полезных шаблонов проектирования. Дополнительным преимуществом является подробное описание работы с Qt, широко известной библиотекой графического интерфейса, используемой для создания встроенных систем.

 Прочитав эту книгу, вы укрепите уверенность в том, что язык C++ вполне подходит для программирования встроенных систем.

Java Interview Questions and Answers is extremely useful for beginners and professionals who are preparing for interview of Java. This book covers interview questions of Java which is an all-time favourite programming language of the world. The book will prepare you for interview as well as refining your knowledge of Java and will make you ready for working in industry.

 Traditionally associated with developing Windows desktop applications and games, C# is now used in a wide variety of domains, such as web and cloud apps, and has become increasingly popular for mobile development. Despite its extensive coding features, professionals experience problems related to efficiency, scalability, and maintainability because of bad code. Clean Code in C# will help you identify these problems and solve them using coding best practices. The book starts with a comparison of good and bad code, helping you understand the importance of coding standards, principles, and methodologies. You’ll then get to grips with code reviews and their role in improving your code while ensuring that you adhere to industry-recognized coding standards. This C# book covers unit testing, delves into test-driven development, and addresses cross-cutting concerns. You’ll explore good programming practices for objects, data structures, exception handling, and other aspects of writing C# computer programs. Once you’ve studied API design and discovered tools for improving code quality, you’ll look at examples of bad code and understand which coding practices you should avoid. By the end of this clean code book, you’ll have the developed skills you need in order to apply industry-approved coding practices to write clean, readable, extendable, and maintainable C# code.

 Develop and deploy deep learning web apps using the TensorFlow.js library. TensorFlow.​js​ is part of a bigger framework named TensorFlow, which has many tools that supplement it, such as TensorBoard​, ​ml5js​, ​tfjs-vis. This book will cover all these technologies and show they integrate with TensorFlow.​js​ to create intelligent web apps.

 The most common and accessible platform users interact with everyday is their web browser, making it an ideal environment to deploy AI systems. TensorFlow.js is a well-known and battle-tested library for creating browser solutions. Working in JavaScript, the so-called language of the web, directly on a browser, you can develop and serve deep learning applications.You'll work with deep learning algorithms such as feedforward neural networks, convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and generative adversarial network (GAN). Through hands-on examples, apply these networks in use cases related to image classification, natural language processing, object detection, dimensionality reduction, image translation, transfer learning, and time series analysis.

 Also, these topics are very varied in terms of the kind of data they use, their output, and the training phase. Not everything in machine learning is deep networks, there is also what some call shallow or traditional machine learning. While TensorFlow.js is not the most common place to implement these, you'll be introduce them and review the basics of machine learning through TensorFlow.js.

What You'll Learn

• Build deep learning products suitable for web browsers
• Work with deep learning algorithms such as feedforward neural networks, convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and generative adversarial network (GAN)
• Develop apps using image classification, natural language processing, object detection, dimensionality reduction, image translation, transfer learning, and time series analysis

Who This Book Is For

 Programmers developing deep learning solutions for the web and those who want to learn TensorFlow.js with at least minimal programming and software development knowledge. No prior JavaScript knowledge is required, but familiarity with it is helpful.

 Are you looking to use Vue 2 for web applications, but don't know where to begin? Front-End Development Projects with Vue.js will help build your development toolkit and get ready to tackle real-world web projects. You'll get to grips with the core concepts of this JavaScript framework with practical examples and activities.

 Through the use-cases in this book, you'll discover how to handle data in Vue components, define communication interfaces between components, and handle static and dynamic routing to control application flow. You'll get to grips with Vue CLI and Vue DevTools, and learn how to handle transition and animation effects to create an engaging user experience. In chapters on testing and deploying to the web, you'll gain the skills to start working like an experienced Vue developer and build professional apps that can be used by other people.

 You'll work on realistic projects that are presented as bitesize exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way. These mini projects include a chat interface, a shopping cart and price calculator, a to-do app, and a profile card generator for storing contact details.

 By the end of this book, you'll have the confidence to handle any web development project and tackle real-world front-end development problems.

What you will learn

• Set up a development environment and start your first Vue 2 project
• Modularize a Vue application using component hierarchies
• Use external JavaScript libraries to create animations
• Share state between components and use Vuex for state management
• Work with APIs using Vuex and Axios to fetch remote data
• Validate functionality with unit testing and end-to-end testing
• Get to grips with web app deployment

Who this book is for

 This book is designed for Vue.js beginners. Whether this is your first JavaScript framework, or if you're already familiar with React or Angular, this book will get you on the right track. To understand the concepts explained in this book, you must be familiar with HTML, CSS, JavaScript, and Node package management.

 Take the guesswork out of mastering Ruby Programming language and learn how to build powerful, real-world, and modern applications for the web!

 Are you completely new to coding and are looking for a great, easy-to-understand language to learn as your first? Do you want to become a more productive programmer and skip all the extra keywords, declaration, and compilation steps that are rife in other languages?

 If your answer is yes to any of the questions above, then this book is for you.

 Ruby is used in some of the world's most popular and user-heavy web applications, for good reason. It's easy to maintain and is designed to be concurrent. In this guide, Nathan Metzler skips the fluff and shows you how easy it is to get started with Ruby as a beginner and code your own applications with practical examples and exercises.

 Here's a snippet of what you're going to discover in Ruby Programming for Beginners:

• How to install Ruby on your preferred operating system, from Windows and MacOS to Linux
• Step-by-step instructions to write your very first piece of Ruby script and execute on your preferred operating system
• A comprehensive guide to help you understand core Ruby programming concepts, from statements and code blocks to identifiers and variable data types
• A proven framework to get started with object-oriented programming and coding modular, reusable code you can apply across your projects
• Everything you need to know about control structures in Ruby programming language
• ...and tons more!

 Ruby is an insanely powerful and multi-purpose language that can be used to develop massive web applications. Whether you're completely new to programming or are an experienced developer in other programming languages but are looking to add Ruby to your skillset, this guide has you covered.

 Scroll to the top of the page and click the "Buy Now" button to start your journey to mastering the Ruby programming language today!

 Come on a tour of “modern” CSS in 2020. This example-driven book demonstrates the concepts by showing code examples, screenshots, and diagrams to help clearly communicate the information.

 You'll start with the very basics of CSS: box model, colors, selectors and combinators, and specificity. Then gradually move through more intermediate topics - styling text, positioning, Z-index and stacking contexts, gradients, borders, and then to more advanced topics such as transforms, transitions, animations, flexbox, and CSS grid. Some features are only available in modern browsers (Chrome, Edge, Safari, and Firefox), but information about IE11 compatibility is included where possible.

 There is a lot of discussion about how hard CSS is, and how intimidated some people are by it, but it doesn’t have to be this way. Modern CSS uses a logical and understandable approach to break down and clearly explain the ins and outs of CSS.

What You'll Learn

• Work with the syntax of CSS selectors and calculate specificity
• Use styling techniques, fonts and text styling
• Review custom properties (variables)
• Explore the different ways an element can be transformed
• Use animating elements with CSS transitions 
• Position elements using Flexbox layout
• Understand the basics of responsive design

Who This Book Is For

 Anyone who has some experience with HTML, and some CSS, but might not be familiar with some of the newer concepts like flexbox or grid. Also, those looking for a refresher in those areas.

 This textbook explains SQL within the contextof data science and introduces the different parts of SQL as they are needed for the tasks usually carried out during data analysis. Using the framework of the data life cycle, it focuses on the steps that are very often given the short shift in traditional textbooks, like data loading, cleaning and pre-processing.

 The book is organized as follows. Chapter 1 describes the data life cycle, i.e. the sequence of stages from data acquisition to archiving, that data goes through as it is prepared and then actually analyzed, together with the different activities that take place at each stage. Chapter 2 gets into databases proper, explaining how relational databases organize data. Non-traditional data, like XML and text, are also covered. Chapter 3 introduces SQL queries, but unlike traditional textbooks, queries and their parts are described around typical data analysis tasks like data exploration, cleaning and transformation. Chapter 4 introduces some basic techniques for data analysis and shows how SQL can be used for some simple analyses without too much complication. Chapter 5 introduces additional SQL constructs that are important in a variety of situations and thus completes the coverage of SQL queries. Lastly, chapter 6 briefly explains how to use SQL from within R and from within Python programs. It focuses on how these languages can interact with a database, and how what has been learned about SQL can be leveraged to make life easier when using R or Python. All chapters contain a lot of examples and exercises on the way, and readers are encouraged to install the two open-source database systems (MySQL and Postgres) that are used throughout the book in order to practice and work on the exercises, because simply reading the book is much less useful than actually usingit.

 This book is for anyone interested in data science and/or databases. It just demands a bit of computer fluency, but no specific background on databases or data analysis. All concepts are introduced intuitively and with a minimum of specialized jargon. After going through this book, readers should be able to profitably learn more about data mining, machine learning, and database management from more advanced textbooks and courses.

 This book gives you a complete idea about the SQL database. It starts from a very basic concept like what is a database, its usage, types, creation, and data storage, security, sorting, and searching for a stored procedure. This book is a complete set of interview breaking questions and answers with live examples and plenty of screenshots. This book takes you on a journey to mastering the SQL database, including SQL datatypes, functions, triggers, and stored procedures. This book also covers the latest and new features of SQL 2016, 2017 and 2019 CTP with examples.

What will you learn

 After reading this book, you will be able to understand SQL database concepts, handle core database activities like data security, searching, migration, and sorting. You will be able to handle the database transactions, use different SQL datatypes, functions, triggers, and stored procedures to save and retrieve data from the database. You will also be able to understand advanced SQL concepts like SQL reporting services, integration services, cloud database and new features from the latest SQL versions like 2016, 2017, and 2019.

Who this book is for

 This book is built in such a way that it is useful for all categories such as technical or non-technical readers. This book is perfect. If you are a fresher and you want to learn about SQL, or if you are a teacher and you want to spread SQL knowledge, this book is very helpful. If you want to crack the database interview or if you are working as a DBA and you want to upgrade your knowledge, or if you are backend developer, database tester, performance optimizer, or if your role is that of a database admin, SQL developer, data analyst, mobile app developer or if you are working on core SQL concepts, this book is just right for you.This book is very useful as it contains many simple real-time scenarios for each concept. All functionalities are explained with real SQL screenshots and database records.