GPT/AI/ИИ

 Go, the high-performance language from Google, is rapidly gaining traction in the machine learning world. Its speed, concurrency, and built-in features make it ideal for building efficient, scalable ML models. But where do you start?

 This book is written by a seasoned developer and machine learning expert, providing you with practical, hands-on guidance based on real-world experience. After reading this book, you'll be equipped with the knowledge and tools to create robust, performant models without sacrificing clarity or maintainability.

 What's Inside

• Hands-on projects covering various machine learning tasks, from regression and classification to image recognition and natural language processing.
• In-depth explanations of key concepts like linear algebra, tensor operations, and optimization algorithms, all tailored to the Go programming language.
• Practical tips and best practices for writing clean, efficient, and maintainable Go code for machine learning.
• Guidance on selecting the right libraries and tools for your specific needs.
• Real-world examples and case studies showcasing the power of Go in machine learning.

About the Reader

 This book is designed for programmers with some coding experience who are interested in applying Go to machine learning. Whether you're a data scientist, software engineer, or simply curious about Go's potential, this guide will empower you to create impactful ML models.

 Stop struggling with slow, complex ML frameworks. Start building efficient, scalable models with Go. Get your copy of GoLang for Machine Learning today and embark on your journey to smarter, faster AI!

 Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from general-purpose LLMs (ChatGPT, Gemini, and Claude) to code-specific systems (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, and Amazon CodeWhisperer).

 You'll also learn about more specialized generative AI tools for tasks such as text-to-image creation.

 Author Tom Taulli provides a methodology for modular programming that aligns effectively with the way prompts create AI-generated code. This guide also describes the best ways of using general purpose LLMs to learn a programming language, explain code, or convert code from one language to another.

 This book examines:

• The core capabilities of AI-based development tools
• Pros, cons, and use cases of popular systems such as GitHub Copilot and Amazon CodeWhisperer
• Ways to use ChatGPT, Gemini, Claude, and other generic LLMs for coding
• Using AI development tools for the software development lifecycle, including requirements, planning, coding, debugging, and testing
• Prompt engineering for development
• Using AI-assisted programming for tedious tasks like creating regular expressions, starter code, object-oriented programming classes, and GitHub Actions
• How to use AI-based low-code and no-code tools, such as to create professional UIs.

 This book provides a comprehensive group of topics covering the details of the Transformer architecture, BERT models, and the GPT series, including GPT-3 and GPT-4. Spanning across ten chapters, it begins with foundational concepts such as the attention mechanism, then tokenization techniques, explores the nuances of Transformer and BERT architectures, and culminates in advanced topics related to the latest in the GPT series, including ChatGPT. Key chapters provide insights into the evolution and significance of attention in deep learning, the intricacies of the Transformer architecture, a two-part exploration of the BERT family, and hands-on guidance on working with GPT-3. The concluding chapters present an overview of ChatGPT, GPT-4, and visualization using generative AI. In addition to the primary topics, the book also covers influential AI organizations such as DeepMind, OpenAI, Cohere, Hugging Face, and more. Readers will gain a comprehensive understanding of the current landscape of NLP models, their underlying architectures, and practical applications. Features companion files with numerous code samples and figures from the book.

FEATURES:

• Provides a comprehensive group of topics covering the details of the Transformer architecture, BERT models, and the GPT series, including GPT-3 and GPT-4.
• Features companion files with numerous code samples and figures from the book.

 Unlock the future of applications with a touch of intelligence! While ChatGPT is already turning heads with its revolutionary capabilities, harnessing its API can be your game-changer. It's not just about coding; it's about adding a layer of intelligence to your creations, elevating them to a league previously unimaginable. Dive in, and bring the future to your fingertips!

🌟 You will receive free access to the source code for all 4 python projects featured in this book.
🌟 All applications from the repository source are tested and runnable from your computer.

 This book is strategically written to be accessible to beginners while empowering seasoned developers to expand their Python repertoire. Both levels will benefit from the ability to add intelligence to their applications.

 Unleash the magic of AI storytelling, spoken translations, and culinary creativity, all with the capabilities of the ChatGPT API! Enter a world where animals engage in riveting conversations - created by you. Choose any two animals, place them in any possible scenario, and not only will ChatGPT weave a whimsical story, but Dalle will also bring that narrative to life with a captivating and original illustration.

 But why stop at stories? Journey next into the realm of languages, where spoken words transform effortlessly from one tongue to another with the help of Whisper.

 Next, embrace your inner chef as you conjure up any three ingredients, only to receive a gourmet recipe in return.

 And for the grand finale, head right into the playful and challenging universe of puzzles, as you wield the power of Python and ChatGPT to craft your own irresistibly fun and brain-teasing themed word search puzzle book.

 Through these four novel applications, this book offers an exciting exploration of AI's vast capabilities and how they can be harnessed in imaginative ways. Let your creativity flourish with the endless possibilities of ChatGPT!

 Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deploying End-to-End Machine Learning and ChatGPT Solutions is an indispensable resource for professionals and companies who want to bring new AI technologies like generative AI, ChatGPT, and machine learning (ML) into their suite of cloud-based solutions. If you want to set up AI platforms in the cloud quickly and confidently and drive your business forward with the power of AI, this book is the ultimate go-to guide. The author shows you how to start an enterprise-wide AI transformation effort, taking you all the way through to implementation, with clearly defined processes, numerous examples, and hands-on exercises. You'll also discover best practices on optimizing cloud infrastructure for scalability and automation.

 Enterprise AI in the Cloud helps you gain a solid understanding of:

• AI-First Strategy: Adopt a comprehensive approach to implementing corporate AI systems in the cloud and at scale, using an AI-First strategy to drive innovation
• State-of-the-Art Use Cases: Learn from emerging AI/ML use cases, such as ChatGPT, VR/AR, blockchain, metaverse, hyper-automation, generative AI, transformer models, Keras, TensorFlow in the cloud, and quantum machine learning
• Platform Scalability and MLOps (ML Operations): Select the ideal cloud platform and adopt best practices on optimizing cloud infrastructure for scalability and automation
• AWS, Azure, Google ML: Understand the machine learning lifecycle, from framing problems to deploying models and beyond, leveraging the full power of Azure, AWS, and Google Cloud platforms
• AI-Driven Innovation Excellence: Get practical advice on identifying potential use cases, developing a winning AI strategy and portfolio, and driving an innovation culture
• Ethical and Trustworthy AI Mastery: Implement Responsible AI by avoiding common risks while maintaining transparency and ethics
• Scaling AI Enterprise-Wide: Scale your AI implementation using Strategic Change Management, AI Maturity Models, AI Center of Excellence, and AI Operating Model

 Whether you're a beginner or an experienced AI or MLOps engineer, business or technology leader, or an AI student or enthusiast, this comprehensive resource empowers you to confidently build and use AI models in production, bridging the gap between proof-of-concept projects and real-world AI deployments.

 With over 300 review questions, 50 hands-on exercises, templates, and hundreds of best practice tips to guide you through every step of the way, this book is a must-read for anyone seeking to accelerate AI transformation across their enterprise.

 Generative AI: Navigating the Course to the Artificial General Intelligence Future, celebrated author Martin Musiol―founder and CEO of generativeAI.net and GenAI Lead for Europe at Infosys―delivers an incisive and one-of-a-kind discussion of the current capabilities, future potential, and inner workings of generative artificial intelligence. In the book, you'll explore the short but eventful history of generative artificial intelligence, what it's achieved so far, and how it's likely to evolve in the future. You'll also get a peek at how emerging technologies are converging to create exciting new possibilities in the GenAI space.

 Musiol analyzes complex and foundational topics in generative AI, breaking them down into straightforward and easy-to-understand pieces. You'll also find:

• Bold predictions about the future emergence of Artificial General Intelligence via the merging of current AI models
• Fascinating explorations of the ethical implications of AI, its potential downsides, and the possible rewards
• Insightful commentary on Autonomous AI Agents and how AI assistants will become integral to daily life in professional and private contexts

 Perfect for anyone interested in the intersection of ethics, technology, business, and society―and for entrepreneurs looking to take advantage of this tech revolution―Generative AI offers an intuitive, comprehensive discussion of this fascinating new technology.

 This resource is designed to bridge the gap between theoretical understanding and practical application, making it a useful tool for software developers, data scientists, AI researchers, and tech enthusiasts interested in harnessing the power of GPT-4 in Python environments. The book contains an assortment of Python 3.x code samples that were generated by ChatGPT and GPT-4. Chapter 1 provides an overview of ChatGPT and GPT-4, followed by a chapter which contains Python 3.x code samples for solving various programming tasks in Python. Chapter 3 contains code samples for data visualization, and Chapter 4 contains code samples for linear regression. The final chapter covers visualization with Gen AI (Generative AI) and DALL-E. Companion files with source code and figures are available for downloading.

FEATURES

• Offers an all-encompassing view of ChatGPT and GPT-4, from basics to advanced topics, including functionalities, capabilities, and limitations
• Contains Python 3.x code samples demonstrating the application of GPT-4 in real-world scenarios
• Provides a forward-looking perspective on Generative AI and its integration with data visualization and DALL-E
• Includes companion files with source code, data sets, and figures

 With the launch of ChatGPT in late 2022, interest in AI has skyrocketed as people realize its potential to understand natural language, summarize information, and generate content. Now with Google's new AI chatbot Bard also entering the scene, businesses have more options than ever to leverage these powerful technologies.

 But with these options come questions. How can ChatGPT and Bard be applied to real-world business use cases? How can companies adopt these tools smoothly? What are the risks and limitations? This book provides the answers with practical guidance on effectively utilizing ChatGPT and Bard to boost productivity, efficiency, and growth.

 With more and more business leaders considering AI like ChatGPT a beneficial job skill, now is the time to harness these technologies. This book gives you the actionable framework to implement ChatGPT and Bard for superior business results. If you're looking to save time, boost efficiency and growth, and stay ahead of the competition, ChatGPT and Bard for Business Automation is your guide to achieving these goals.

What You'll Learn

• Take an in-depth look at ChatGPT and Bard capabilities.
• Develop prompt engineering best practices to get the most accurate responses.
• Review use cases and sample prompts for customer service, marketing, sales, HR, and more.
• Change management strategies to get organizational buy-in and adoption.
• Assess and mitigate risks such as bias, inaccuracies, and misuse.
• Understand AI and data fundamentals to build understanding and trust.

Who This Book Is For

 Those who want to leverage generative AI APIs within their company to improve customer operations, marketing, sales, software engineering, or product R&D.

 Книга, которая представляет собой обзор и практическое руководство по использованию мощного инструмента искусственного интеллекта - чат-бота ChatGPT. Книга содержит 100 бизнес-идей, которые можно реализовать, используя возможности ChatGPT, а также 100 запросов для автоматизации задач и 100 примеров бытовых запросов для улучшения жизни и повышения эффективности работы. В книге также описаны основные принципы работы и функции ChatGPT, а также даются советы по оптимальному использованию этого инструмента. "Всё об ИИ чат-боте ChatGPT" является необходимой книгой для тех, кто хочет использовать современные технологии для достижения своих целей в бизнесе и повседневной жизни.

 30 ноября 2022 года мир навсегда изменился Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым вы можете спокойно разговаривать практически на любую тему, вы можете спросить совета, а можете попросить подготовить для вас инвестиционное исследование, сгенерировать новый или проверить ваш программный код, создать бот для вас, даже если вы не знаете основ программирования, предложить диетический план для похудения, стать вашим персональным ассистентом или домашним психологом, написать эссе в университет, разработать маркетинговую стратегию для вашей компании, написать сценарий для фильма или статью с ключевыми словами, и способен выполнить еще много других запросов. Трудно понять настоящий потенциал, на что способен ChatGPT, потому что он ограничен только нашей способностью задавать правильные вопросы и нашим воображением.

 В этой книге мы рассмотрим возможности применения ChatGPT, а также более широкие последствия этой технологии для области ИИ и общества в целом. Мы рассмотрим историю развития ИИ, а также посмотрим, как различные модели ИИ используются сегодня в тех или иных отраслях. Мы также рассмотрим потенциальное применение ИИ в будущем, различные сценарии взаимодействия ИИ и людей, а также экономические, этические и социальные последствия их разработки и использования. Эта книга также поможет вам понять как использовать инструменты ИИ, чтобы увеличить свою личную продуктивность или найти дополнительные источники дохода, упрочить свои карьерные позиции или увеличить прибыльность и эффективность вашего бизнеса.

 ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.
 ChatGPT быстро развивается, что усложняет понимание и отслеживание его быстрого прогресса. Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам быстрее понять, как работает эта технология и как ее использовать. Да, ChatGPT будет продолжать совершенствоваться и после публикации этой книги, но вы по-прежнему будете обладать практическими знаниями, на которые вы сможете опереться, продолжая учиться по мере того, как происходят изменения. Кроме того, эти знания помогут вам адаптироваться и использовать другие модели ИИ, некоторые из которых неизбежно станут намного более продвинутыми.
 Узнайте, как работает ChatGPT и как он вписывается в мир генеративного ИИ.
 Используйте возможности ChatGPT, чтобы избавить себя от рутинной работы и посвятить больше времени чистому творчеству.
 Узнайте, как ChatGPT API взаимодействует с другими инструментами и платформами.
 ChatGPT — это лишь верхушка айсберга, и эта книга поможет вам подготовиться к будущему.

 Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробно рассматриваются примеры применения чат-бота для изучения программирования на Python, ABAP. Для консультирования в сфере SAP ERP, для создания макросов в Excel, а также для изучения английского языка. Книга демонстрирует пошаговые примеры обучения чата выполнению конкретных задач, анализирует качество ответов и дает рекомендации по улучшению эффективности общения с чат-ботом. Книга содержит множество практических советов по формулировке запросов, интерпретации результатов и применению полученных знаний на практике. Особое внимание уделено сравнению возможностей бесплатной и платной версий чат-бота. Приводятся рекомендации по настройке чат-бота с помощью промтов для получения более точных и подробных ответов. Книга будет полезна всем, кто хочет повысить свою квалификацию и производительность с помощью искусственного интеллекта.

 Технологии искусственного интеллекта должны быть массово внедрены во все отрасли в текущем десятилетии. Такую задачу поставил президент России В. В. Путин.
 Внедрением ИИ гордятся корпорации и продвинутые компании, однако высшая школа на появление ИИ отреагировала плохо.
ИИ — это наше светлое будущее, неужели наших студентов не возьмут строить светлое будущее?
 В сборник вошёл текст, ранее опубликованный в книге «GPT маркетологу. 337 промптов повышающих производительность в 1000 раз».