Список категорий


Байесовский анализ на Python


Автор: Освальдо Мартин
Дата выхода: 2020
Издательство: ДМК Пресс
Количество страниц: 340
Размер файла: 18,4 МБ



 В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.

 Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.

 Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.



Если вам понравилась эта книга поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг!