Список категорий


Анализ социальных медиа на Python


Автор: Марко Бонцанини
Дата выхода: 2018
Издательство: ДМК Пресс
Количество страниц: 289
Размер файла: 12,7 МБ



 Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователейаналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.

 Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.

 В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети “ВКонтакте”.

 Из этой книги вы узнаете, как:

  •  взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
  •  сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
  •  анализировать социальные данные и извлекать из них выборки, используя инструменты Python; 
  •  с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
  •  применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
  •  как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.


Если вам понравилась эта книга поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг!