Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировании, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных …
русский
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные "мягкие навыки". Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Узнайте, как получить первую …
русский
Practical Data Science with R, Second Edition takes a practice-oriented approach to explaining basic principles in the ever expanding field of data science. You’ll jump right to real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques …
english
"Data Science (исследование данных) – одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. …
русский
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, – "Теоретический минимум …
русский
Python for Data Science For Dummies lets you get your hands dirty with data using one of the top programming languages. This beginner’s guide takes you step by step through getting started, performing data analysis, understanding datasets and example code, working …
english
Understand advanced data analytics concepts such as time series and principal component analysis with ETL, supervised learning, and PySpark using Python. This book covers architectural patterns in data analytics, text and image classification, optimization techniques, natural language processing, and computer …
english
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам …
русский
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented …
english
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения …
русский
Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic …
english
This textbook explains SQL within the contextof data science and introduces the different parts of SQL as they are needed for the tasks usually carried out during data analysis. Using the framework of the data life cycle, it focuses on …
english